深度學習服務器--LINKZOL基于8個GTX1080Ti的GPU計算服務器性能測試

深度學習服務器
測試平臺：型號：LZ428-GR
系統環境：Ubuntu 16.04 LTS
測試配置：2顆十核E5-2630V4（2.2GHZ，8.0GT/S），64G（16G*4）DDR4 2133MHZ內存,
1片512G 企業級SSD,1片2T企業級硬盤，8個GTX 1080Ti（CUDA核心數3584，11G DDR5顯存）。

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深度學習（Deep Learning）GPU服務器/GPU工作站

深度學習（Deep Learning）GPU服務器/工作站LINKZOL主機配置深度學習參考配置
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生物識別門禁系統采用生物識別技術在安防行業應用已經越來越多,應用的技術越來越成熟，并且應用范圍也越來越廣，包括銀行、監獄、部隊，地鐵、機場、車站、海關、銀行、政府機關、高檔小區等場所等單位都在采用生物識別的門禁系統來加強其管理的安全性和使用的方便性

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高性能計算服務器基于Infiniband QDR計算平臺linpack測試報告

​基于linkzol高性能計算平臺LZ-6028SFPR系列，單節點采用英特爾XEON E5-2690V2處理器，128G DDR3 1866MHZ，600GSAS硬盤；
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存儲：采用Linkzol大容量LZ-648系列，24塊4T SAS硬盤

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GPU服務器通過Intel PHI安裝MPSS測試程序手冊

利用LINKZOL的GPU服務器，型號：LZ-743GR-2G采用2個PHI卡，運行INTEL MPI程序，mpirun是簡化的啟動MPI進程方式，編寫MIC程序（串行程序，OPENMP并行程序）

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本測試針對 Cellulose（纖維素）進行，確認AMBER在 GPU 上的加速效果。

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