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專注于高性能計算深度學習

深度學習服務器
LINKZOL深度學習GPU主要應用于：生物醫學數據分析，圖像分析，語音識別，數據挖掘，人臉識別，探底雷達數據處理，遙感影像識別，主要軟件Caffe,Tensorflow,Python,Matlab...

高性能工作站
高性能工作站應用方向：流體力學，固體力學，生物信息學，材料物理,有限元分析，計算化學， 主要軟件：AnsysFluent，VASP，Abaqus，Gaussian，Materials Studio...

HPC集群
高性能計算集群方向：有限元分析，生物信息，流體力學，地球物理化學，主要軟件FELAC，Landmark，Ansys,VASP,...

存儲服務器
支持RAID 0，1，5，10，6，50，60最大單機容量256T，可掛載1000T容量，安全可靠，為您的數據保駕護航
集群資訊
2017-5-9 深度學習服務器--LINKZOL基于8個GTX1080Ti的GPU計算
深度學習服務器
測試平臺：型號：LZ428-GR
系統環境：Ubuntu 16.04 LTS
測試配置：2顆十核E5-2630V4（2.2GHZ，8.0GT/S），64G（16G*4）DDR4 2133MHZ內存,
1片512G 企業級SSD,1片2T企業級硬盤，8個GTX 1080Ti（CUDA核心數3584，11G DDR5顯存）。
2016-8-3 深度學習（Deep Learning）GPU服務器/GPU工作站
2016-8-3 深度學習基于生物識別門禁系統GPU服務器、GPU工作站
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靜音型GPU工作站：LZ850-GR
靜音型GPU工作站：LZ540-GR
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